AI Engineer - Onsite P.Yên Hoà, HN

• Viết mã Python sạch, dễ bảo trì để tích hợp các API LLM cơ bản vào phần phụ trợ của ứng dụng.

• Xây dựng và thử nghiệm các tính năng AI thử nghiệm, nguyên mẫu và quy trình làm việc của tác nhân bằng cách sử dụng các khung điều phối hiện đại.

• Duy trì và tối ưu hóa các quy trình Tạo tăng cường truy xuất (RAG), tập trung vào phân tích cú pháp dữ liệu, phân đoạn, nhúng và lập chỉ mục cơ sở dữ liệu vectơ.

• Thực hiện các chiến lược kỹ thuật nhanh chóng cân bằng độ chính xác, độ trễ và chi phí trên nhiều nhà cung cấp LLM.

• Tích hợp các tác nhân AI với các hệ thống doanh nghiệp bao gồm cơ sở tri thức và cơ sở dữ liệu.

• Thực hiện các biện pháp kiểm soát an toàn sản xuất bao gồm phát hiện ảo giác, che giấu thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và xác thực đầu ra.

• Chạy các bộ dữ liệu đánh giá tự động để đo lường hiệu suất, độ trễ và độ chính xác của mô hình AI,

• xác định các khu vực mà mô hình hoạt động không chính xác hoặc gặp lỗi.

• Hỗ trợ định dạng, làm sạch và chuẩn bị các bộ dữ liệu chuyên biệt cho việc đánh giá mô hình hoặc

• tinh chỉnh tiềm năng.

• Giám sát nhật ký AI sản xuất để theo dõi việc sử dụng token, thời gian phản hồi và các mẫu lỗi phổ biến.

• Phát triển các đường dẫn dữ liệu để xây dựng cơ sở tri thức bao gồm phân tích cú pháp, làm sạch, làm giàu và

• đánh giá chất lượng.

• Tiến hành các thí nghiệm có kiểm soát để định lượng tác động của tính năng và theo dõi sự suy giảm theo thời gian.

• Luôn nắm rõ hiệu suất dữ liệu và mô hình của bạn và có khả năng ước tính đầu ra, tác động của mô hình,

• và đưa ra các bước kiểm tra hợp lý để phát hiện sự khác biệt giữa kỳ vọng và kết quả.

• Cộng tác với các kỹ sư cấp cao, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan đến sản phẩm để chuyển đổi

• các yêu cầu thành các thông số kỹ thuật triển khai.

• Quản lý, thực hiện và xem xét các dự án AI một cách linh hoạt và tuân thủ các yêu cầu nội bộ.

• Góp phần xây dựng các thực tiễn tốt nhất, các thành phần có thể tái sử dụng và khả năng nền tảng mang lại lợi ích cho tất cả các tính năng Trí tuệ Nhân tạo (AI).

• Tham gia đánh giá mã, phân tích sự cố và thảo luận kỹ thuật để liên tục cải thiện độ tin cậy của hệ thống và các hoạt động nhóm.

• Chia sẻ kiến ​​thức thông qua tài liệu và các buổi hội thảo kỹ thuật để nâng cao năng lực chung của nhóm.

• Từ 3 năm kinh nghiệm với vai trò AI Engineer

• Thành thạo Python và có KN làm việc với ReactJS; quen thuộc với Docker là một lợi thế

• Hiểu biết vững chắc về LLM, embedding, prompt engineering, vector search và RAG systems thông qua kinh nghiệm chuyên môn hoặc dự án cá nhân

• Kiến thức về SQL và Git

• Quen thuộc với PyTorch để phát triển mô hình, thử nghiệm hoặc suy luận

• Khả năng học hỏi nhanh chóng — có thể tiếp thu các khái niệm và công cụ mới một cách nhanh chóng; Mong muốn tìm hiểu sâu về GenAI và kỹ thuật LLM

• Tư duy trách nhiệm và chú trọng đến chi tiết — chịu trách nhiệm về chất lượng mã và truy tìm vấn đề đến tận gốc rễ

• Sẵn sàng học hỏi sâu sắc về lĩnh vực kinh doanh

• Yêu cầu về trình độ tiếng Anh theo chính sách của công ty

Ưu tiên (Không bắt buộc)

• Hồ sơ hoặc portfolio trên GitHub thể hiện các dự án thực tế với LLM, tác nhân AI hoặc hệ thống RAG

• Tham gia các cuộc thi hackathon về AI hoặc đóng góp vào các kho lưu trữ AI mã nguồn mở

• Quen thuộc với các cơ sở dữ liệu vector (ví dụ: pgvector, Pinecone, Qdrant)

• Kinh nghiệm với TensorFlow hoặc JAX

• Kinh nghiệm với các nền tảng đám mây (ưu tiên AWS)

• Kinh nghiệm làm việc trong các nhóm Agile với sự hiểu biết về các nguyên tắc Agile và phương pháp Scrum

• Kinh nghiệm trong lĩnh vực bảo hiểm, ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính

• Phụ cấp onsite 100.000 VND/ngày làm việc.

• Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.

• Tham gia các hoạt động của công ty: Teambuilding, du lịch và các hoạt động khác.

• Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.

• Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.

• Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.

• Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…