Data Engineer - Onsite Lương Yên, HN

Phối hợp với các nhóm sản phẩm Agile (mobile, ngân hàng số, ngân hàng doanh nghiệp và phân tích thông tin khách hàng) để thiết kế, phát triển, kiểm thử, triển khai và hỗ trợ các giải pháp dữ liệu full-stack có tác động trực tiếp đến hàng triệu người dùng ngân hàng di động.

Thiết kế và phát triển nền tảng dữ liệu doanh nghiệp (Data Platform) với Data Vault 2.0 làm phương pháp mô hình hóa nền tảng, đồng thời cung cấp các lớp dữ liệu chất lượng cao, đáng tin cậy trên Google Cloud.

Xây dựng các pipeline dữ liệu xử lý theo thời gian thực và theo lô (batch) với thông lượng cao, độ trễ thấp nhằm phục vụ phân tích hành vi, các đề xuất hành động tiếp theo phù hợp nhất (next-best-action) và trải nghiệm khách hàng liền mạch.

Xây dựng các lớp tiếp nhận dữ liệu (ingestion), chuyển đổi (transformation), đảm bảo chất lượng (quality enforcement) và cung cấp dữ liệu (serving) có khả năng mở rộng, phục vụ ứng dụng Ngân hàng di động thế hệ tiếp theo (Next-Gen Mobile Banking App) và các sản phẩm khác thuộc nền tảng Ngân hàng số.

Đảm bảo chất lượng dữ liệu, quản trị dữ liệu, truy xuất nguồn gốc dữ liệu (lineage), bảo mật và tuân thủ theo tiêu chuẩn doanh nghiệp trong môi trường chịu sự quản lý chặt chẽ.

Tối ưu hóa các pipeline về hiệu năng, hiệu quả chi phí, độ tin cậy và khả năng mở rộng trên Google Cloud Platform (GCP).

Hướng dẫn các Data Engineer cấp Junior và Mid-level, thực hiện đánh giá thiết kế và áp dụng các thực tiễn tốt nhất của DataOps (CI/CD, kiểm thử tự động, khả năng quan sát hệ thống).

Phối hợp chặt chẽ với các nhóm phát triển ứng dụng mobile, nhà khoa học dữ liệu và các bên liên quan trong kinh doanh để chuyển đổi các yêu cầu về ngân hàng số thành các sản phẩm dữ liệu đạt tiêu chuẩn triển khai thực tế (production-grade).

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Khoa học máy tính, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực liên quan.

Có kinh nghiệm vững chắc (thông thường tương đương từ 3 năm trở lên) trong lĩnh vực Data Engineering, sử dụng Python, SQL, Spark/PySpark.

Hiểu biết vững chắc về các miền dữ liệu ngân hàng số (dữ liệu T24, giao dịch trên ứng dụng mobile, sản phẩm ngân hàng, sự kiện ứng dụng, hành vi khách hàng và các luồng nghiệp vụ ngân hàng doanh nghiệp).

Có kinh nghiệm thực tế đã được chứng minh với Google Cloud Platform (GCP), đặc biệt là BigQuery với vai trò giải pháp kho dữ liệu/lakehouse cốt lõi.

Có nền tảng vững chắc trong việc xây dựng và vận hành các pipeline dữ liệu lớn, bao gồm xử lý dữ liệu theo thời gian thực/gần thời gian thực bằng Spark, Spark Streaming hoặc các framework tương đương.

Có kinh nghiệm thực tiễn với các công nghệ streaming thời gian thực (Spark Streaming, Flink, Kafka Streams) và điều phối quy trình công việc (Airflow).

Thành thạo dbt trong chuyển đổi dữ liệu, phát triển bằng Python/PySpark và các phương pháp hiện đại về kho dữ liệu/lakehouse.

Có chuyên môn về mô hình hóa dữ liệu có khả năng mở rộng — ưu tiên mạnh ứng viên có kinh nghiệm với Data Vault 2.0 (hoặc đã chứng minh được thành công trong việc triển khai các mô hình dữ liệu doanh nghiệp linh hoạt, có khả năng kiểm toán như medallion hoặc lakehouse).

Quen thuộc với quản trị dữ liệu, các phương pháp truy xuất nguồn gốc dữ liệu (lineage) và các yêu cầu tuân thủ trong môi trường ngân hàng chịu sự quản lý chặt chẽ.

Có kinh nghiệm thiết kế, phát triển và tối ưu hóa RESTful API và/hoặc GraphQL API (bao gồm thiết kế schema, tối ưu hiệu năng, quản lý phiên bản, bảo mật, giới hạn tốc độ truy cập và tích hợp với frontend mobile/web hoặc microservices).

Có kinh nghiệm tận dụng các công cụ AI Copilot và hiểu biết thực tiễn về các AI Agent (ví dụ: GitHub Copilot, Claude Code, OpenClaw, ...) để tăng tốc quá trình phát triển, đánh giá mã nguồn và tự động hóa pipeline.

Phụ cấp onsite 100.000 VND/ngày làm việc.

Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.

Tham gia các hoạt động của công ty: Teambuilding, du lịch và các hoạt động khác.

Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.

Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.

Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.

Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…