KỸ NĂNG
- Data Engineer
MÔ TẢ CÔNG VIỆC
• Responsible for designing and developing programs, algorithms, and automated processes to cleanse, integrate, and evaluate large datasets from disparate sources.
• Implement complex business logic using available data processing tools and ensure data completeness on metadata platforms.
• Integrate new data sources to increase throughput and manage data pipelines that facilitate robust analysis.
• Design, build, and maintain optimized data pipelines and ETL solutions to provide analysis and real-time analytics for decision-making.
• Strategically obtain and integrate data from various sources into the firm's platforms and statistical models.
• Collaborate with Data Scientists to understand data requirements and create re-usable data assets for faster machine learning model deployment.
• Ensure data assets are organized and stored efficiently to maintain high quality, reliability, and flexibility
• Implement complex business logic using available data processing tools and ensure data completeness on metadata platforms.
• Integrate new data sources to increase throughput and manage data pipelines that facilitate robust analysis.
• Design, build, and maintain optimized data pipelines and ETL solutions to provide analysis and real-time analytics for decision-making.
• Strategically obtain and integrate data from various sources into the firm's platforms and statistical models.
• Collaborate with Data Scientists to understand data requirements and create re-usable data assets for faster machine learning model deployment.
• Ensure data assets are organized and stored efficiently to maintain high quality, reliability, and flexibility
YÊU CẦU CÔNG VIỆC
• Bachelor’s or Master’s degree in Statistics, Mathematics, Quantitative Analysis, Computer Science, Software Engineering, or Information Technology.
• Experience: 3–5 years of relevant experience with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Kafka) and database technologies (SQL, NoSQL, Graph).
• Programming: Proficiency in Python, Scala, Java, Rust, or Kotlin.
• Technical Depth: * Experience in building dimensional data models and optimized data pipelines.
o Consistent and algorithmic approach to monitoring systems and resolving data issues.
o Scripting prowess to set up and maintain machine learning model development environments.
• Language: English proficiency requirements are pursuant
• Experience: 3–5 years of relevant experience with big data technologies (e.g., Hadoop, Spark, Kafka) and database technologies (SQL, NoSQL, Graph).
• Programming: Proficiency in Python, Scala, Java, Rust, or Kotlin.
• Technical Depth: * Experience in building dimensional data models and optimized data pipelines.
o Consistent and algorithmic approach to monitoring systems and resolving data issues.
o Scripting prowess to set up and maintain machine learning model development environments.
• Language: English proficiency requirements are pursuant
QUYỀN LỢI
- Phụ cấp onsite 100.000 VND /ngày làm việc.
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
- Không cần thử việc, nhận làm chính thức hưởng 100% lương và được đóng đầy đủ bảo hiểm theo luật lao động Việt Nam (BHXH, BHYT, BHTN) ngay từ ngày onboard.
- Tham gia các hoạt động của công ty: Liên hoan tháng, quý, teambuilding, du lịch, nghỉ dưỡng và các hoạt động khác.
- Làm việc với hệ thống lớn và tiên tiến, có cơ hội phát triển kỹ năng công nghệ toàn diện với các bài toán phức tạp, yêu cầu độ chính xác cao.
- Đánh giá năng lực, hiệu suất làm việc 2 lần trong năm.
- Cơ hội thăng tiến dựa trên năng lực tương ứng với tăng bậc và tăng lương tương xứng.
- Cơ hội triển khai các dự án tham vọng ở nhiều quốc gia, tiếp xúc với những công nghệ mới nhất và học hỏi từ những đồng nghiệp giỏi.
- Được tham gia các khoá đào tạo kỹ năng: AWS, Microservice, ngoại ngữ (tiếng Anh, tiếng Nhật)…
MỨC LƯƠNG
upto 33 triệu
work
Loại hình làm việc :
Onsite
location_on
Địa chỉ làm việc :
Hà Nội
event
Hạn ứng tuyển:
28/02/2026
date_range
Kinh nghiệm:
3 năm
school
Học vấn:
Không yêu cầu
people
Số lượng:
1
switch_account
Cấp bậc:
Middle
Hỗ trợ ứng tuyển
email
quynhhtt@hatonet.com