AI Engineer Japanese N2 - Remote

【案件概要】 社内に複数存在するシステムや多様な業務規則を集約・自動化し、全社的な生産性向上を目指す「生成AIエージェントプラットフォーム」の開発プロジェクトにご参画いただきます。 本プロジェクトは、OSSをベースに構築された既存環境の課題を解決し、信頼性と拡張性の高いサービス基盤を再構築する重要なフェーズにあります。技術的負債の解消をリードし、安定的なサービス提供と将来の機能拡張を支えるコアメンバーを募集します。

【業務内容】 現状の課題分析から改善、実装まで、主体的にプロジェクトを推進していただきます。
インフラの再構築・運用 (IaC)
AWS CDK を用いたインフラ構成のコード化と最適化
既存環境の問題点を特定し、安定稼働と保守性を考慮したアーキテクチャへの改善提案・実装
CI/CDパイプラインの構築・改善
GitLab CI/CDを活用し、ビルド・テスト・デプロイの完全自動化
コンテナイメージのバージョン管理戦略の策定と実践
バックエンド開発・連携
生成AI を連携させるバックエンドサービスの設計・開発
各種社内システムやSaaSと連携するためのAPI・ワークフロー開発
MCPサーバーの構築
Pythonを用いてMCPサーバーを構築
その他ブラッシュアップ対応

必須スキル】
・クラウド (AWS): ECS等を利用した本番環境の設計・構築・運用経験
・IaC (Infrastructure as Code): AWS CDK, もしくはTerraform単体でのインフラ構成管理の実務経験
・CI/CD: GitLab CI/CD を用いたパイプラインの構築・運用経験
・バックエンド開発：Pythonを用いたAPIの開発経験

【尚可スキル】
・Kubernetesクラスターの運用経験, Helm Chartの作成経験
・コンテナ技術 (Docker) に関する深い知識と実務経験
・生成AIを活用したアプリケーションの開発経験
・OSS (特にLibreChat, N8N) の導入やカスタマイズ経験
・AI Agentの開発経験
・VectorDBを利用したRAGシステムの構築経験
・技術的負債の解消やリファクタリングを主導した経験

【求める人物像】
・現状の不完全なシステムを分析し、あるべき姿を描きながら改善していける方
・技術的負債の解消にやりがいを感じ、主体的にプロセスや文化の改善を推進できる方
・チームメンバーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを取りながら開発を進められる方
・クラウドネイティブな技術や生成AI関連の新しい技術に対する学習意欲が高い方

◆ 入社日から給与は100％支給されます。
◆ 月次・四半期ごとのパーティー、チームビルディング、旅行、休暇など、会社の各種イベントに参加できます。
◆ 大規模かつ先進的なシステムに携わり、複雑で高精度を求められる課題を通じて、技術スキルを総合的に向上させるチャンスがあります。